Osteocalcin: A novel biomarker of adolescent psychopathology
Notice bibliographique
Résumé
Osteocalcin is a bone-derived hormone implicated in the acute stress response and recently linked to adult depression. Yet it is unclear whether osteocalcin is a biomarker of other forms of psychopathology and whether osteocalcin-psychopathology associations emerge during developmentally sensitive periods earlier in life. Thus, in the current pilot study we examined salivary osteocalcin and psychiatric symptoms and disorders among 48 early adolescents during a period of stress. A logistic regression indicated lower osteocalcin was associated with meeting criteria for a psychiatric disorder, OR = 0.43, 95 % CI [.002,.924], and showed moderate-to-large cross-sectional associations with a range of elevated psychopathology symptoms, B s ≥ |-3.44|, p s ≤.034. Multilevel linear growth models indicated that low osteocalcin prospectively predicted an even greater range of psychopathology symptoms at one-year follow-up as well as increases in some symptoms over time, B s ≥ |-1.83|, p s ≤.021. Findings introduce osteocalcin as a biomarker of diverse forms of psychopathology in youth. Osteocalcin is a potential transdiagnostic mechanism through which dysregulated responses to stress could cause or exacerbate various types of psychopathology, highlighting a promising target for clinical assessment and early intervention. • Osteocalcin is a bone-derived hormone implicated in the acute stress response. • We assessed the cross-sectional and prospective association between osteocalcin and psychopathology in youth. • Lower osteocalcin was associated with psychiatric disorders and with higher psychopathology symptoms over time. • Findings introduce osteocalcin as a biomarker of psychopathology in youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».