Association between previous appendectomy and cognitive impairment in adults: a case-control study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the relationship between appendectomy and cognitive impairment in adults aged 50-70 years. MATERIAL AND METHODS: A case-control study was carried out with 270 patients between May and July 2023. Ninety cases (with cognitive impairment) and 180 controls (without impairment), diagnosed by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), were assessed. RESULTS: 31.11% of the total cases with cognitive impairment were submitted to an appendectomy, with an average of 25 years since surgery. Regarding other surgeries: 40% with impairment underwent cholecystectomy and 23.33% reported other operations. The analysis revealed significant differences in age, body mass index, hypertension, diabetes and smoking between the groups. However, there was no significant difference by gender. Logistic regression analysis highlighted that age and past appendectomy were strongly associated with cognitive impairment, with an Odds Ratio (OR) of 1.20 and 12.91, respectively. Associations were also found with cholecystectomy (OR 7.33), other surgeries (OR 13.39) and smoking (OR 6.91). CONCLUSION: Appendectomy might be a significant risk factor for cognitive impairment in adults aged 50-70 years.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».