Impact of Board Committee Characteristics on Social Sustainability Reporting in Sub-Saharan Africa: The Moderating Role of Institutional Ownership
Notice bibliographique
Résumé
The corporate strategic planning of businesses in sub-Saharan Africa (SSA) largely focuses on immediate financial performance with minimal credence to social sustainability. Thus, studies on the linkage between corporate governance (CG) and sustainability reporting have focused on developed economies. This study therefore investigated the role of institutional ownership in the impact of board committee characteristics on social sustainability reporting. This study involved strongly balanced panel data with 1969 observations of 275 publicly listed non-financial firms in SSA within the timeframe of 2012 to 2021. Data were analyzed using STATA 14.1. The hypotheses were tested using the two-step system of the generalized method of moment (GMM) using the Arellano–Bond dynamic panel data estimation method. The rate of social sustainability reporting was 39.4%. Relatively, Mauritian and South African firms had the most effective board committee characteristics and higher levels of social sustainability reporting. Although institutional ownership had no significant effect on social sustainability reporting, it moderated the effect of sustainability committee independence and sustainability committee gender diversity on social sustainability reporting. This paper presents a new perspective on the corporate governance and social sustainability literature by examining the effect of institutional ownership on board committee characteristics and social sustainability reporting in SSA. In terms of policy implication, there is the need for mandatory regulatory and legal CG framework that is regularly updated at national and regional levels in SSA to motivate listed firms to establish sustainability committees with efficient characteristics to promote social sustainability reporting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».