System-Level Security Solution for Hybrid D2D Communication in Heterogeneous D2D-Underlaid Cellular Network
Notice bibliographique
Résumé
To alleviate the spectrum scarcity problem, exploiting the vast available spectrum provided by the Millimeter-Wave (mmWave) frequency band and underlaying cellular network by Device-to-Device (D2D) communication are two promising solutions. In this paper, we focus on D2D-underlaid cellular network, where the D2D communication is performed on a hybrid manner (i.e., operating over either mmWave or microwave frequency band). To secure the hybrid D2D communication against vigilant adversary, we apply covert communication to hide its presence. In particular, the D2D transmitters perform power control and communication mode switch as well as leveraging the cellular signal to avoid the transmission detection by the adversaries. We model the conflict between the D2D transmitters and adversaries in the framework of a two-stage Stackelberg game. The D2D transmitters are the leaders to maximize their utility subject to the constraints on communication covertness at the upper stage. The adversaries are the followers to minimize their detection errors at the lower stage. We apply stochastic geometry to mathematically characterize the network spatial configuration and consider a large-scale D2D-underlaid network, enabling the study from system-level perspective. We analyze the game equilibrium and obtain it by adopting a bi-level algorithm. Numerical results are provided and insightful conclusions are drawn. Compared with the conventional D2D communication, hybrid D2D communication shows a significant advantage regarding throughput under the same security requirement while weak resistance to the more stringent security requirement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».