MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400646132 · doi:10.3390/universe10070298

Soft X-ray Spectrum Changes over the 35-Day Cycle in Hercules X-1 Observed with AstroSat SXT

2024· article· en· W4400646132 sur OpenAlexafffund
D. A. Leahy, R. Sharma

Notice bibliographique

RevueUniverse · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Space Agency
Mots-clésPhysicsAstrophysicsNeutron starBlack-body radiationTelescopeAccretion (finance)AstronomyRadiationOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Observations of the X-ray binary system Her X-1 by the AstroSat Soft X-ray Telescope (SXT) were carried out in 2020 through 2023 with the goals of measuring X-ray spectrum changes with the 35-day disk precession phase and measuring eclipses at different 35-day phases. Her X-1 exhibits a regular flux modulation with a period of ≃35 days with different intensity levels at various 35-day phases (called “states”). The four multi-day long observations were scheduled to cover most of these states. Each 35-day phase was determined using monitoring observations with the Swift Burst Alert Telescope (BAT). Nine eclipses were observed in the range of 35-day phases, with at least one eclipse during each observation. Data with dips were separated from data without dips. The variation in X-ray spectral parameters vs. 35-day phase shows the following: eclipse parameters are nearly constant, showing that the scattering corona does not change with 35-day phase; dips show an increase in covering fraction but not column density compared to non-dip data; the1 keV line normalization behaves similarly to the powerlaw normalization, consistent with an origin near the powerlaw emission region, likely the magnetospheric accretion flow from the inner disk onto the neutron star; and the blackbody normalization (area) is large (∼3×105 km2) during the Main High and Short High states, consistent with the inner edge of the accretion disk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,717
Score d'incertitude au seuil0,584

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniverseMême sujetAstrophysical Phenomena and ObservationsTravaux en français237 207