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Enregistrement W4400646430 · doi:10.3390/universe10070296

Lorentzian Quantum Cosmology from Effective Spin Foams

2024· article· en· W4400646430 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueUniverse · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNoncommutative and Quantum Gravity Theories
Établissements canadiensUniversity of WaterlooPerimeter Institute
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsSpin foamSpin (aerodynamics)ComputationQuantum cosmologyTheoretical physicsCosmologyBoundary (topology)QuantumGravitationUniverseBoundary value problemMetric expansion of spaceGroup field theoryClassical mechanicsQuantum gravityLoop quantum gravityQuantum mechanicsAlgorithmMathematical analysisComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effective spin foams provide the most computationally efficient spin foam models yet and are therefore ideally suited for applications, e.g., to quantum cosmology. Here, we provide the first effective spin foam computations of a finite time evolution step in a Lorentzian quantum de Sitter universe. We will consider a setup that computes the no-boundary wave function and a setup describing the transition between two finite scale factors. A key property of spin foams is that they implement discrete spectra for the areas. We therefore study the effects that are induced by the discrete spectra. To perform these computations, we had to identify a technique to deal with highly oscillating and slowly converging or even diverging sums. Here, we illustrate that high-order Shanks transformation works very well and is a promising tool for the evaluation of Lorentzian (gravitational) path integrals and spin foam sums.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle