Service development project to pilot a digital technology innovation for video direct observation of therapy in adult patients with asthma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adherence to pharmacotherapy and use of the correct inhaler technique are important basic principles of asthma management. Video- or remote-direct observation of therapy (v-DOT) could be a feasible approach to facilitate monitoring and supervising therapy, supporting the delivery of standard care. OBJECTIVE: To explore the utility and the feasibility of v-DOT to monitor inhaler technique and adherence to treatment in adults attending the asthma outpatient service in a tertiary hospital in Northern Ireland. METHOD: The project evaluated use of the technology with 10 asthma patients. Patient and clinician feedback was obtained, in addition to measures of patient engagement and disease-specific clinical markers to assess the feasibility and utility of v-DOT technology in this group of patients. RESULTS: The engagement rate with v-DOT for participating patients averaged 78% (actual video uploads vs expected video uploads) over a median 7 week usage period. Although 50% of patients reported a technical issue at some stage during the usage period, all patients and clinicians reported that the technology was easy to use and that they were satisfied with the outcomes. A range of positive impacts were observed, including optimised inhaler technique and an observed improvement in lung function. An increase in asthma control test scores aligned with clinical aims to promote adherence and alleviate symptoms. CONCLUSION: The v-DOT technology was shown to be a feasible method of assessing inhaler technique and monitoring adherence in this small group of adult asthma patients. A range of positive impacts for participating patients and clinicians were observed. Not all patients invited to join the project agreed to participate or engage with using the technology, highlighting that in this setting, digital modes of delivering care provide only one of the approaches in the necessary "tool kit" for clinicians and patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».