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Enregistrement W4400646720 · doi:10.1136/bmjoq-2023-002626

Service development project to pilot a digital technology innovation for video direct observation of therapy in adult patients with asthma

2024· article· en· W4400646720 sur OpenAlexfundno aff
Katherine O’Neill, Cairine Gormley, Martin Kelly, Rachel Huey, Glenda Fleming, Michael Scott, Michael D. Shields, James C. McElnay

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Quality · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityQueen's University Belfast
Mots-clésMedicineAsthmaInhalerUploadTelemedicineService (business)Physical therapyIntensive care medicineEmergency medicineInternal medicineHealth careComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Adherence to pharmacotherapy and use of the correct inhaler technique are important basic principles of asthma management. Video- or remote-direct observation of therapy (v-DOT) could be a feasible approach to facilitate monitoring and supervising therapy, supporting the delivery of standard care. OBJECTIVE: To explore the utility and the feasibility of v-DOT to monitor inhaler technique and adherence to treatment in adults attending the asthma outpatient service in a tertiary hospital in Northern Ireland. METHOD: The project evaluated use of the technology with 10 asthma patients. Patient and clinician feedback was obtained, in addition to measures of patient engagement and disease-specific clinical markers to assess the feasibility and utility of v-DOT technology in this group of patients. RESULTS: The engagement rate with v-DOT for participating patients averaged 78% (actual video uploads vs expected video uploads) over a median 7 week usage period. Although 50% of patients reported a technical issue at some stage during the usage period, all patients and clinicians reported that the technology was easy to use and that they were satisfied with the outcomes. A range of positive impacts were observed, including optimised inhaler technique and an observed improvement in lung function. An increase in asthma control test scores aligned with clinical aims to promote adherence and alleviate symptoms. CONCLUSION: The v-DOT technology was shown to be a feasible method of assessing inhaler technique and monitoring adherence in this small group of adult asthma patients. A range of positive impacts for participating patients and clinicians were observed. Not all patients invited to join the project agreed to participate or engage with using the technology, highlighting that in this setting, digital modes of delivering care provide only one of the approaches in the necessary "tool kit" for clinicians and patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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