Cutaneous Deciduosis: A Rare Cutaneous Lesion Mimicking Malignancy
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Cutaneous deciduosis is an extremely rare condition that clinically presents as a nodular lesion in the skin as a scar or neoplasm. Histologically, this may pose a diagnostic challenge simulating malignant epithelioid neoplasms including sarcoma. Histologically, a nodular growth pattern of large monomorphic epithelioid cells is observed. The epithelioid cells in deciduosis can appear atypical with considerable nuclear pleomorphism, mimicking a malignancy. These features can be misinterpreted as a primary cutaneous or metastatic malignancy by dermatopathologists who are not familiar with gynecologic pathology. Failure to correctly diagnose this condition may result in unnecessary diagnostic studies for the patient. In this article, we report a case of cutaneous deciduosis in a 35-year-old woman with a cesarean scar. Histological examination revealed nodular proliferation of large epithelioid cells with pale eosinophilic cytoplasm and large nuclei with prominent nucleoli. Compressed atrophic slit-like glands resembling endometrial glands were present in some areas. Histopathological features of decidual cells, along with appropriate immunohistochemical studies, help establish the diagnosis and rule out other neoplastic mimics of deciduosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».