An Integrated System Using Ultrasound-Based Registration for Surgical Navigation of Iliosacral Screw Insertions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Pelvic fractures often require fixation through the iliosacral joint, typically guided by fluoroscopy using an untracked C-arm device. However, this involves ionizing radiation exposure and potentially inaccurate screw placement. We introduce the Navigated Orthopaedic Fixations using Ultrasound System (NOFUSS), a radiation-free ultrasound (US)-based end-to-end system for providing real-time navigation for iliosacral screw (ISS) insertions. METHODS: We performed surgeries on 8 human cadaver specimens, inserting four ISSs per specimen to directly compare NOFUSS against conventional fluoroscopy. Six specimens yielded usable (marginal or adequate quality) US images. RESULTS: The median screw entry error, midpoint error, and angulations errors for NOFUSS were 8.4 mm, 7.0 mm, and 1.4, compared to 7.5 mm ( = 0.52), 5.7 mm ( = 0.30), and 4.4 ( = 0.001) for fluoroscopy respectively. NOFUSS resulted in 6 (50%) breaches, compared to 2 (16.7%) in fluoroscopy ( = 0.19). The median insertion time was 7 m 37 s and 12 m 36 s per screw for NOFUSS and fluoroscopy respectively ( = 0.002). The median radiation exposure during the fluoroscopic procedure was 2 m 44 s, (range: 1 m 44 s-3 m 18 s), with no radiation required for NOFUSS. When considering the three cadavers that yielded only adequate-quality US images (12 screws), the measured entry errors were 3.6 mm and 8.1 mm respectively for NOFUSS and fluoroscopy ( = 0.06). CONCLUSION: NOFUSS achieved insertion accuracies on par with the conventional fluoroscopic method, and reduced insertion times and radiation exposure significantly. SIGNIFICANCE: This study demonstrated the feasibility of an automated, radiation-free, US-based surgical navigation system for ISS insertions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».