Characterizing Vegetation Phenology Shifts on the Loess Plateau over Past Two Decades
Notice bibliographique
Résumé
Phenology is a critical mirror reflecting vegetation growth and has a major impact on terrestrial ecosystems. The Loess Plateau (LP) is a paramount ecological zone in China that has experienced considerable vegetation changes. However, understanding the dynamics of vegetation phenology is limited by ambiguous vegetation interpretation and anthropogenic-induced forces. This study combined the multi-climatic and anthropogenic datasets to characterize the interactions between phenology shifts and environmental variables. The principal findings were as follows: (1) Phenological shifts exhibit spatial heterogeneity and an interannually increasing trend in greenness (R2 > 0.6, p < 0.05). Notably, SOS (the start of the growing season) advances while EOS (the end of the growing season) delays in both the southeastern and northwestern regions. (2) SOS and EOS, primarily in the range of 100–150 and 285–320 days, respectively. Phenological changes vary depending on vegetation types. The forest has an early SOS, within 80–112 days, and a delayed EOS, within 288–320 days. The SOS of shrub is mainly within 80–144 days. (3) EOS shows a strong response to the preseason of each climate variable. Precipitation (R = 0.76), soil moisture (R = −0.64), and temperature (R = 0.89) are the governing determinants in shaping vegetation phenology. In addition, agriculture and urbanization play a significant role in shaping the spatial variations of SOS. These findings provide a basis for a systematic understanding of the processes that affect vegetation growth, which is crucial for maintaining the health and sustainability of arid and semiarid ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».