Exploring the supply chain ambidexterity: a multilevel micro-foundational perspective
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims to introduce a multilevel micro-foundational perspective on supply chain (SC) ambidexterity, grounded in organizational learning and adaptation research. It investigates the interplay of contextual factors, strategic orientation and a bundle of supply chain management practices to foster ambidextrous performance. Design/methodology/approach Leveraging a blend of perceptual and objective data and measures, this study explores the intricacies of macro and micro factors at multiple levels, offering empirical support for the research framework. The interrelationships among these factors are scrutinized through three analytical approaches: selection, interaction and system forms of interdependence analysis. Findings First, the authors offer empirical support for their conceptual model, illustrating that ambidexterity behavior and outcomes in the SC emanate from intricate interactions between macro and micro factors across various levels. Second, the authors present robust empirical evidence endorsing a system/gestalt form of interdependence analysis in capturing SC ambidexterity and performance. This analytical approach effectively captures the complementarity and contradictory interdependence among the opposing poles of efficiency and responsiveness. Originality/value The organizational and SC activity configuration faces numerous paradoxical tensions, such as profitability versus sustainability. This study offers valuable insights into establishing an ambidextrous system capable of navigating and addressing these paradoxical situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».