Molecular Methods Enhance the Detection of Pyoderma-Related <i>Streptococcus pyogenes</i> and <i>emm</i> -Type Distribution in Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Streptococcus pyogenes-related skin infections are increasingly implicated in the development of rheumatic heart disease (RHD) in lower-resource settings, where they are often associated with scabies. The true prevalence of S pyogenes-related pyoderma may be underestimated by bacterial culture. METHODS: A multiplex quantitative polymerase chain reaction (qPCR) assay for S pyogenes, Staphylococcus aureus, and Sarcoptes scabiei was applied to 250 pyoderma swabs from a cross-sectional study of children aged <5 years in The Gambia. Direct PCR-based emm-typing was used to supplement previous whole genome sequencing (WGS) of cultured isolates. RESULTS: Pyoderma lesions with S pyogenes increased from 51% (127/250) using culture to 80% (199/250) with qPCR. Compared to qPCR, the sensitivity of culture was 95.4% for S pyogenes (95% confidence interval {CI}, 77.2%-99.9%) in samples with S pyogenes alone (22/250 [9%]), but 59.9% (95% CI, 52.3%-67.2%) for samples with S aureus coinfection (177/250 [71%]). Direct PCR-based emm-typing was successful in 50% (46/92) of cases, identifying 27 emm-types, including 6 not identified by WGS (total 52 emm-types). CONCLUSIONS: Bacterial culture significantly underestimates the burden of S pyogenes in pyoderma, particularly with S aureus coinfection. Molecular methods should be used to enhance the detection of S pyogenes in surveillance studies and clinical trials of preventive measures in RHD-endemic settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».