Tip, torque and rotation of maxillary molars during distalization using Invisalign: a CBCT study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Desirable molar distalization by bodily movement is challenging and can be difficult to achieve. This study investigated changes in molar angulation (mesiodistal tipping), molar inclination (buccolingual torque) and rotation during distalization using clear aligner therapy (CAT). Materials and methods This retrospective study included 38 cone beam computed tomographic images (CBCTs) taken for patients treated with molar distalization using CAT. The study evaluated pre- (T0) and post-treatment (T1) CBCTs of 19 adult patients (36.68 ± 13.50 years) who underwent maxillary molar distalization using Invisalign ® aligners (Align Technology, Inc., San José, CA, USA) with a minimum of 2 mm distalization. Changes in maxillary molar tip, torque and rotation were measured for 61 molars (183 roots). Paired t-test was used to evaluate the differences between pre- and post-treatment readings. The level of significance was set at p ≤ 0.05. The reproducibility of measurements was assessed by the intraclass correlation coefficient (ICC). Results Molar angulation did not show significant change after distalization ( p = 0.158) however, there was significant increase in buccal molar inclination ( p = 0.034) and mesiobuccal molar rotation ( p < 0.001). Conclusion Molar distalization of 2 mm did not cause significant molar tipping. Maxillary molars showed significant buccal inclination (increased torque) and mesiobuccal rotation after distalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».