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Enregistrement W4400650202 · doi:10.1109/imbioc60287.2024.10590412

Enhanced Design and Analysis of a Minimally Invasive Antenna for Microwave Ablation in Hepatocellular Carcinoma

2024· article· en· W4400650202 sur OpenAlexaff
Maleeha Khan, Dennis D. Giannacopoulos

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHepatocellular carcinomaMicrowave ablationAntenna (radio)MicrowaveAblationParabolic antennaComputer scienceMedicineTelecommunicationsCancer researchInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hepatocellular carcinoma's significant mortality rates have driven the exploration of advanced ablation techniques, with microwave ablation emerging as a promising thermal method. However, in-vivo analysis feasibility is limited, necessitating precise computational models. In this work, we designed and analyzed an externally tapped intertwined helical antenna with 3T-Rings for MWA. The antenna was tested on a tissue model using the High-Frequency Structure Simulator (HFSS), and the results showed a reflection coefficient S11 of –24.36dB and a gain of -0.86dB. Temperature-dependent permittivity, electrical conductivity, and thermal conductivity along with phase change effect due to temperature reaching above 100°C are incorporated using finite element method model in COMSOL. To optimize the ablation zone size, a Taguchi L27 orthogonal array is utilized. The simulation results underscore the potential of an intertwined helical antenna for MWA applications, offering insights into enhancing treatment efficacy while minimizing damage to surrounding healthy tissue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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