When Value is Created but There is No Record: An Eyewitness Account of Public Value Creation in a Student Resource Officer Program
Notice bibliographique
Résumé
Conceptualizing and measuring public value presents many challenges for researchers, particularly in those cases where the program being evaluated has visible expenses and hard to quantify outputs or outcomes. Program stakeholders might not even recognize the public value (PV) they are creating. PV theory lacks empirical research and faces the possibility of theoretical stagnation. Efforts at measuring PV have not yielded consensus. This study employs ethnography to investigate how an external observer sees the PV being created by the school resource officer (SRO) program. This paper reports the key findings from a case study into the value delivered by a controversial public program, a co-operative initiative between a regional police service and the region’s educational system. This evaluation comprised ten ride alongs with SRO program officers over a five-month period. Forty-one stories of PV being created were observed, which were then grouped into six themes/focused codes. In addition to the program’s desired outcome of building safer schools, this paper identifies five other types of PV creation. These outcomes represent important contributions to the public and allow for the potential comparison of how tax dollars are spent, informing future allocation of funds and potentially saving good programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,020 |
| Communication savante | 0,008 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».