Key considerations for investigating and interpreting autophagy in skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
Skeletal muscle plays a crucial role in generating force to facilitate movement. Skeletal muscle is a heterogenous tissue composed of diverse fibers with distinct contractile and metabolic profiles. The intricate classification of skeletal muscle fibers exists on a continuum ranging from type I (slow-twitch, oxidative) to type II (fast-twitch, glycolytic). The heterogenous distribution and characteristics of fibers within and between skeletal muscles profoundly influences cellular signaling; however, this has not been broadly discussed as it relates to macroautophagy/autophagy. The growing interest in skeletal muscle autophagy research underscores the necessity of comprehending the interplay between autophagic responses among skeletal muscles and fibers with different contractile properties, metabolic profiles, and other related signaling processes. We recommend approaching the interpretation of autophagy findings with careful consideration for two key reasons: 1) the distinct behaviors and responses of different skeletal muscles or fibers to various perturbations, and 2) the potential impact of alterations in skeletal muscle fiber type or metabolic profile on observed autophagic outcomes. This review provides an overview of the autophagic profile and response in skeletal muscles/fibers of different types and metabolic profiles. Further, this review discusses autophagic findings in various conditions and diseases that may differentially affect skeletal muscle. Finally, we provide key points of consideration to better enable researchers to fine-tune the design and interpretation of skeletal muscle autophagy experiments.Abbreviation: AKT1: AKT serine/threonine kinase 1; AMPK: AMP-activated protein kinase; ATG: autophagy related; ATG4: autophagy related 4 cysteine peptidase; ATG5: autophagy related 5; ATG7: autophagy related 7; ATG12: autophagy related 12; BECN1: beclin 1; BNIP3: BCL2 interacting protein 3; CKD: chronic kidney disease; COPD: chronic obstructive pulmonary disease; CS: citrate synthase; DIA: diaphragm; EDL: extensor digitorum longus; FOXO3/FOXO3A: forkhead box O3; GAS; gastrocnemius; GP: gastrocnemius-plantaris complex; MAP1LC3/LC3: microtubule associated protein 1 light chain 3; MAPK: mitogen-activated protein kinase; MYH: myosin heavy chain; PINK1: PTEN induced kinase 1; PLANT: plantaris; PRKN: parkin RBR E3 ubiquitin protein ligase; QUAD: quadriceps; RA: rectus abdominis; RG: red gastrocnemius; RQ: red quadriceps; SOL: soleus; SQSTM1: sequestosome 1; TA: tibialis anterior; WG: white gastrocnemius; WQ: white quadriceps; WVL: white vastus lateralis; VL: vastus lateralis; ULK1: unc-51 like autophagy activating kinase 1.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».