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Enregistrement W4400651759 · doi:10.1080/01942638.2024.2378050

Reliability of the Test of Gross Motor Development Third Edition Among Children with Developmental Coordination Disorder

2024· article· en· W4400651759 sur OpenAlexaff
Laine Roczniak, M Jutras, Caroline Lévesque, Carole Fortin

Notice bibliographique

RevuePhysical & Occupational Therapy In Pediatrics · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGross motor skillReliability (semiconductor)Test (biology)PsychologyMotor skillDevelopmental psychologyClinical psychologyPhysical medicine and rehabilitationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim The Test of Gross Motor Development Third Edition (TGMD-3) is used to assess the development of fundamental movement skills in children from 3 to 10 years old. This study aimed to evaluate the intra-rater, inter-rater, and test-retest reliability and to determine the minimal detectable change (MDC) value of the TGMD-3 in children with developmental coordination disorder (DCD).Methods The TGMD-3 was administered to 20 children with DCD. The child’s fundamental movement skills were recorded using a digital video camera. Reliability was assessed at two occasions by three raters using the generalizability theory.Results The TGMD-3 demonstrates good inter-rater reliability for the locomotor skills subscale, the ball skills subscale, and the total score (φ = 0.77 − 0.91), while the intra-rater reliability was even higher (φ = 0.94 − 0.97). Test-retest reliability was also shown to be good (φ = 0.79-0.93). The MDC95 was determined to be 10 points.Conclusion This study provides evidence that the TGMD-3 is a reliable test when used to evaluate fundamental movement skills in children with DCD and suggests that an increase of 10 points represents a significant change in the motor function of a child with DCD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,593

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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