Routledge Handbook of Gender and Water Governance
Notice bibliographique
Résumé
This chapter argues that the relational materiality of water - co-emergent between water's biophysical characteristics and its sociocultural situatedness - impacts the unfolding of gender and livelihood dynamics in specific contexts. Taking the case of semi-arid areas of Maharashtra, India, this chapter examines processes of rural transformation through the lens of a transition between two waters moving across the landscape, probing the resulting shift in gender labor relations. Building on ethnographic fieldwork in two regions, one where livelihoods are dependent on monsoonal rainfalls and another where farmers use wastewater irrigation, we focus on three more-than-human elements at play in this transition: water solutes and sediments, soil organisms and goats. Exploring these as our analytical entry points, we reveal the importance of reconceptualizing labor as a more-than-human relation to better understand how agrarian environments are reshaped by irrigation infrastructure projects. In a feminized agriculture sector, where ecologies are enrolled into processes of agrarian transformation, this perspective problematizes narratives of efficiency behind their stories of successes, demanding metrics that capture the invisibilized work people and their ecologies do together. Further, this work contributes to scholarship on water's materiality, demanding that we engage with the obligations of our more-than-human relatedness to bridge feminist struggles with environmental concerns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».