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Enregistrement W4400651930 · doi:10.4324/9781003100379-28

Wet'suwet'en Women Leading the Defense of Rivers and Water From Abuses Committed in Connection with Megaprojects. The Persistent Legacies of the Past in Canada

2024· book-chapter· en· W4400651930 sur OpenAlexfundaboutno aff
Nancy R. Tapias Torrado

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmerican Environmental and Regional History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité du Québec à Montréal
Mots-clésConnection (principal bundle)Political scienceEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For over a decade, Wet’suwet’en women have been leading the defense of the Yintah (their ancestral territory) against the construction of megaprojects, including the largest private investment project in Canada, the Coastal GasLink (CGL) pipeline. The pipeline crosses over the north of the British Columbia province, from the east to the Pacific coast, including the Wet’suwet’en Yintah and Wedzin Kwa, a sacred and fundamental river for this Indigenous people. The Wet’suwet’en women-led mobilization, including their Hereditary Chiefs, is one of Canada’s most visible and supported. They have consistently argued that they have never granted consent to CGL to work in their territory. They have insistently called on the Canadian federal and provincial authorities and the corporations involved to stop the project in the Yintah, also raising the issue to the attention of an international audience. Yet, at the end of 2022, CGL started drilling under Wedzin Kwa. What explains that the Wet’suwet’en women-led mobilization has not impacted corporate behavior? Drawing on the “braided action” theoretical framework, which responds to a similar question in the context of Latin America, this chapter argues that one key aspect of a possible explanation is the legacies of a colonial past that persist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0320,020
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,148
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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