Early nutritional influences on brain regions related to processing speed in children born preterm: A secondary analysis of a randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Processing speed is a foundational skill supporting intelligence and executive function, areas often delayed in preterm-born children. The impact of early-life nutrition on gray matter facilitating processing speed for this vulnerable population is unknown. METHODS: Magnetic resonance imaging and the Wechsler Preschool and Primary Scale of Intelligence-IV Processing Speed Index were acquired in forty 5-year-old children born preterm with very low birth weight. Macronutrient (grams per kilogram per day) and mother's milk (percentage of feeds) intakes were prospectively collected in the first postnatal month and associations between early-life nutrition and the primary outcome of brain regions supporting processing speed were investigated. RESULTS: Children had a mean (SD) gestational age of 27.8 (1.8) weeks and 45% were male. Macronutrient intakes were unrelated, but mother's milk was positively related, to greater volumes in brain regions, including total cortical gray matter, cingulate gyri, and occipital gyri. CONCLUSION: First postnatal month macronutrient intakes showed no association, but mother's milk was positively associated, with volumetric measures of total and regional cortical gray matter related to processing speed in preterm-born children. This exploratory analysis suggests early-life mother's milk supports processing speed by impacting structural underpinnings. Further research is needed on this potential strategy to improve preterm outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».