Complex interplay between RAS GTPases and RASSF effectors regulates subcellular localization of YAP
Notice bibliographique
Résumé
RAS GTPases bind effectors to convert upstream cues to changes in cellular function. Effectors of classical H/K/NRAS are defined by RBD/RA domains which recognize the GTP-bound conformation of these GTPases, yet the specificity of RBD/RAs for over 160 RAS superfamily proteins remains poorly explored. We have systematically mapped interactions between BRAF and four RASSF effectors, the largest family of RA-containing proteins, with all RAS, RHO and ARF small GTPases. 39 validated complexes reveal plasticity in RASSF binding, while BRAF demonstrates tight specificity for classical H/K/NRAS. Complex between RASSF5 and diverse RAS GTPases at the plasma membrane can activate Hippo signalling and sequester YAP in the cytosol. RASSF8 undergoes liquid-liquid phase separation and resides in YAP-associated membraneless condensates, which also engage several RAS and RHO GTPases. The poorly studied RASSF3 has been identified as a first potential effector of mitochondrial MIRO proteins, and its co-expression with these GTPases impacts mitochondria and peroxisome distribution. These data reveal the complex nature of GTPase-effector interactions and show their systematic elucidation can reveal completely novel and biologically relevant cellular processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».