The effect of digital ERP implementation, supply chain integration and supply chain flexibility on business performanc
Notice bibliographique
Résumé
Globalization entails manufacturing companies improving their competitiveness to be superior to competitors. This study investigates the role of ERP implementation in improving business performance through supply chain integration, external supply chain integration, and flexibility. The research surveyed manufacturing companies that were implementing ERP technology adequately. Data was collected from 99 manufacturing companies in East Java that have implemented ERP. The study used judgmental sampling with criteria for employees who have worked for two years and permanent employees and have a role as a critical user or end user of one of the ERP modules in the company department. Data analysis used SmartPLS software version 4.0. The results showed that ERP implementation enhances internal supply chain integration by 0.708, external supply chain integration by 0.491, and supply chain flexibility by 0.244. By responding quickly to interdepartmental needs and integrating systems between functions, internal supply chain integration affects external supply chain integration by 0.373, supply chain flexibility by 0.249, and business performance by 0.196. External supply chain integration affects supply chain flexibility by 0.445 and performance by 0.360. Moreover, supply chain flexibility, described by the flexibility of employee working hours as needed, on-time product delivery, and production processes, impacted business performance by 0.378. The study results provide practical contributions for corporate information technology managers to invest in upgrading ERP software and hardware to maintain integration with a single database in making quick and appropriate decisions. A theoretical contribution to increase competitiveness with supply chain strategy and technology integration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».