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Enregistrement W4400653605 · doi:10.1097/ccm.0000000000006330

Society of Critical Care Medicine and American Society of Health-System Pharmacists Guideline for the Prevention of Stress-Related Gastrointestinal Bleeding in Critically Ill Adults

2024· article· en· W4400653605 sur OpenAlexaff
Robert MacLaren, Joanna C. Dionne, Anders Granholm, Waleed Alhazzani, Paul M. Szumita, Keith M. Olsen, Jeffrey F. Barletta, Morten Hylander Møller, Constantine Karvellas, Paul E. Wischmeyer, Ashley DePriest, Victor Carlos, Debora Argetsinger, John J. Carothers, Rosemary Lee, Lena M. Napolitano, Dan Perri, Douglas F. Naylor

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNosocomial Infections in ICU
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGuidelineIntensive care medicineStress ulcerEvidence-based medicinePharmacyUpper gastrointestinal bleedingEvidence-based practiceNursingSurgeryAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: Critically ill adults can develop stress-related mucosal damage from gastrointestinal hypoperfusion and reperfusion injury, predisposing them to clinically important stress-related upper gastrointestinal bleeding (UGIB). OBJECTIVES: The objective of this guideline was to develop evidence-based recommendations for the prevention of UGIB in adults in the ICU. DESIGN: A multiprofessional panel of 18 international experts from dietetics, critical care medicine, nursing, and pharmacy, and two methodologists developed evidence-based recommendations in alignment with the Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) methodology. Conflict-of-interest policies were strictly followed during all phases of guideline development including task force selection and voting. METHODS: The panel members identified and formulated 13 Population, Intervention, Comparison, and Outcome questions. We conducted a systematic review for each question to identify the best available evidence, statistically analyzed the evidence, and then assessed the certainty of the evidence using the GRADE approach. We used the evidence-to-decision framework to formulate the recommendations. Good practice statements were included to provide additional guidance. RESULTS: The panel generated nine conditional recommendations and made four good practice statements. Factors that likely increase the risk for clinically important stress-related UGIB in critically ill adults include coagulopathy, shock, and chronic liver disease. There is no firm evidence for mechanical ventilation alone being a risk factor. Enteral nutrition probably reduces UGIB risk. All critically ill adults with factors that likely increase the risk for stress-related UGIB should receive either proton pump inhibitors or histamine-2 receptor antagonists, at low dosage regimens, to prevent UGIB. Prophylaxis should be discontinued when critical illness is no longer evident or the risk factor(s) is no longer present despite ongoing critical illness. Discontinuation of stress ulcer prophylaxis before transfer out of the ICU is necessary to prevent inappropriate prescribing. CONCLUSIONS: The guideline panel achieved consensus regarding the recommendations for the prevention of stress-related UGIB. These recommendations are intended for consideration along with the patient's existing clinical status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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