The role of live-streaming commerce in moderating the influence of entrepreneurial marketing and e-commerce adoption on the business performance of fashion SMEs
Notice bibliographique
Résumé
Small and Medium Enterprises (MSEs) are one of the people's economic enterprises that have an essential role in advancing the Indonesian economy. Improving the overall, optimal and sustainable performance of SMEs business increases contribution to the economy in provinces in Indonesia, one of which is Bali Province, the province with the highest absorption of SMEs in Indonesia, namely 10 percent of its population. Denpasar City, as the capital of Bali Province, is the center of trade in Bali, especially the relatively even distribution of SMEs in every sub-district in Denpasar City. This research aims to analyze the role of live streaming in moderating the influence of entrepreneurial marketing and e-commerce on the performance of fashion SMEs in Denpasar City. The research involved 134 fashion SMEs in Denpasar City as samples. Data collection was carried out by distributing questionnaires. Then, the data was analyzed using SmartPLS. The test results of live-streaming commerce moderating the influence of e-commerce adoption on business performance show that live-streaming commerce moderates with a quasi-moderation type the influence of e-commerce adoption on business performance. Live streaming commerce moderates the influence between the independent variable e-commerce adoption and the dependent variable business performance and influences business performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».