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Enregistrement W4400654170 · doi:10.1386/ghhs_00092_2

The polarizing politics of breaking’s inclusion in the Olympics

2023· article· en· W4400654170 sur OpenAlexaff
Jason Ng, Mary Fogarty

Notice bibliographique

RevueGlobal Hip Hop Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsInclusion (mineral)Political scienceMedia studiesAestheticsSociologyArtGender studiesLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As nations across the world incorporate breaking into their national sports systems in anticipation of the 2024 Paris Olympic Games, the new dancesport classification has resulted in a number of tensions and possibilities among dancers. The increased support from state governments and commercial sponsors in recent years has noticeably impacted dancers and their prospective careers. While this development has been promising in some countries, a range of disparities has become apparent across the globe, particularly in relation to funding, stipends, salaries, and contracts from state agencies or local DanceSport organizations. This disparity between the global north and south is becoming more pronounced in the lead-up to the Olympics. This creates a contradiction our issue explores: on the one hand, the Olympic opportunity is a sign that breaking is thriving around the world, while on the other, the resources required to participate successfully will, as ever, favour the globally powerful. Furthermore, the articles and statements in this issue seek to situate the Olympic project’s impacts on the dance, particularly in terms of colonizing mindsets, misogyny and unequal power relations more generally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,586
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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