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Enregistrement W4400654555 · doi:10.3899/jrheum.2024-0293

GRAPPA Debate: Targeted Small Molecules Versus Biologics as First-Line Systemic Therapy After Conventional Therapy for Moderate-to-Severe Psoriasis

2024· article· en· W4400654555 sur OpenAlexvenueno aff
Wilson Liao, April W. Armstrong, Kristina Callis Duffin

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical studies and practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPfizerAmgen
Mots-clésPsoriasisMedicinePsoriatic arthritisIntensive care medicineFirst line therapyEquity (law)Systemic therapyTargeted therapyInternal medicineDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this debate at the Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA) 2023 annual meeting, arguments were made contrasting the first-line use of oral targeted small-molecule drugs vs biologic therapy for the treatment of moderate-to-severe psoriasis (PsO) after failure of conventional therapy. Arguments in favor of small-molecule drugs included good efficacy and safety, patient preference, cost savings, global health equity, and environmental stewardship. Arguments in favor of biologics included superior efficacy, excellent safety, availability of long-term data, pediatric regulatory approvals, and potential benefit for comorbidities. By the end of the debate, there was recognition of significant pros and cons of each approach. Both small-molecule drugs and biologic therapy are valuable options for PsO treatment, and their use can be tailored toward specific individuals or healthcare systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,061
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,108
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0610,108
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,013
Communication savante0,0100,013
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0340,058
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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