Report of the IDEOM Meeting Adjacent to the GRAPPA 2023 Annual Meeting
Notice bibliographique
Résumé
The nonprofit organization International Dermatology Outcome Measures (IDEOM) is committed to improving the implementation of patient-centered outcome measures in dermatologic disease. At a conference adjacent to the Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA) 2023 annual meeting, the IDEOM Psoriatic Disease Workgroup presented updates on recent efforts in outcome measure advancement. Dr. Alice Gottlieb presented the preliminary findings of a study within the Mount Sinai Health System that aims to determine how well the IDEOM musculoskeletal (MSK) symptom framework, which uses the Psoriasis Epidemiology Screening Tool (PEST) and the Psoriatic Arthritis Impact of Disease (PsAID) instruments, functions in clinical settings. Drs. Joseph Merola and Lourdes Perez-Chada updated attendees on the IDEOM MSK-Q, a 9-item patient-reported questionnaire designed to measure the intensity and impact of MSK symptoms on the quality of life in patients with psoriasis (PsO) with or without psoriatic arthritis (PsA). Dr. Vibeke Strand summarized the Outcome Measures in Rheumatology (OMERACT) 2023 conference sessions. Dr. April Armstrong discussed the preliminary findings of a multicentered study designed to validate the 7-item Dermatology Treatment Satisfaction Instrument (DermSat-7) among patients with PsO. She also introduced the Psoriasis and Psoriatic Arthritis Treatment Satisfaction Instrument, a tool that seeks to capture the level of patient satisfaction with current therapy for PsO and PsA. This report summarizes the developments discussed at the IDEOM PsO and PsA research workgroups during the GRAPPA 2023 annual meeting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».