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Enregistrement W4400654945 · doi:10.3899/jrheum.2024-0230

The Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA) Celebrates Its 20th Anniversary

2024· article· en· W4400654945 sur OpenAlexaffvenue
Dafna D. Gladman, Philip Helliwell, Philip J. Mease

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsoriatic arthritisPsoriasisMedicineAlternative medicineDermatologyRheumatologyFamily medicineDiseaseMedical physicsInternal medicinePhysical therapyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA) started in August 2003 with 40 initial participants and celebrated its 20th anniversary with 1036 members, many of whom attended the annual meeting in Dublin, Ireland, on July 15 to 17, 2023. GRAPPA arose from a need experienced by psoriatic arthritis (PsA) and psoriasis (PsO) investigators to meet to address questions related to psoriatic disease (PsD). Though other groups were meeting at the time to classify and discuss PsA, GRAPPA arose from a desire to include international clinical and investigational researchers of both dermatology and rheumatology. The organization has built awareness of PsO and PsA, developed and validated research assessment tools to measure clinical status and disease outcomes, published multiple treatment recommendations, supported basic and clinical research on PsD pathophysiology, fostered interactions across research fields, and educated the future generation of PsO and PsA researchers. The group continues to focus on major priorities affecting patients with PsD and will continue evolving in the next decades.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0080,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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