Composite Outcome Measures for Psoriatic Arthritis: OMERACT and 3 and 4 Visual Analog Scale Progress in 2023
Notice bibliographique
Résumé
The Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA)-Outcome Measures in Rheumatology (OMERACT) psoriatic arthritis (PsA) working group provided updates at the GRAPPA 2023 annual meeting on its work to evaluate composite outcome measures for PsA. An ongoing systematic literature review is in progress to evaluate psychometric measurement properties using the OMERACT filter 2.2 for a list of candidate composite outcome measures, which include minimal disease activity (MDA), Disease Activity for Psoriatic Arthritis (DAPSA), American College of Rheumatology (ACR) response criteria, Psoriatic Arthritis Disease Activity Score (PASDAS), Composite Psoriatic Disease Activity Index (CPDAI), 3 visual analog scale (3VAS), and 4VAS. The performance of the 3VAS and 4VAS in clinical practice and a synthesis of new data were presented, including estimates for minimal clinically important differences and thresholds of meaning, discrimination and construct validity, and longitudinal construct validity. Numeric rating scale (NRS) versions of the VAS have also been tested. Performance characteristics and psychometric properties are similar to the ASSESS study, a UK multicenter study, indicating that the VAS scales may be feasible tools for routine clinical care with a preference for the 4VAS because of superior face validity and clinical utility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».