MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4400655133 · doi:10.3899/jrheum.2024-0260

Biomarkers in Psoriasis and Psoriatic Arthritis: Where Are We Now?

2024· article· en· W4400655133 sur OpenAlexafffundvenue
Vinod Chandran, Wilson Liao, Kurt de Vlam

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesDepartment of Medicine, University of TorontoUniversity of TorontoRegeneron PharmaceuticalsAmgenPfizerAstraZenecaEli Lilly and Company
Mots-clésPsoriatic arthritisPsoriasisMedicineDiseaseIdentification (biology)Intensive care medicineDermatologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At the Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA) 2023 annual conference and trainee symposium, the status of psoriatic disease (PsD) biomarkers was discussed in a workshop. The significant heterogeneity of PsD causes disease management to be very challenging, but biomarkers can prove helpful in disease diagnosis, stratification, and precision medicine. Although a few potential biomarkers have been discovered, none have been fully validated. Recent studies have used omic technologies that show promise but need further verification and validation. Many challenges remain, but the anticipated results of studies being conducted by recently established large consortia may lead to the identification of clinically actionable biomarkers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0100,023
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0090,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Rheumatology→Même sujetRheumatoid Arthritis Research and Therapies→Travaux en français237 207→