Prologue: Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA) 2023 Annual Meeting
Notice bibliographique
Résumé
The Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA) 2023 annual meeting was held on July 13 to 15, 2023, in Dublin, Ireland, and was attended by 285 rheumatologists, dermatologists, trainees, patient research partners (PRPs), representatives of patient organizations, and industry partners. The 20th anniversary of GRAPPA was celebrated with a special presentation and archival video. Ahead of the meeting, the PRP Network met, a workshop was held by the International Dermatology Outcome Measures (IDEOM) group, and there was a workshop in which researchers discussed advancing ultrasound use to improve the management of psoriatic disease (PsD). Young-GRAPPA also held a workshop and business meeting. Multiple presentations highlighted important topics currently influencing PsD, including ensuring that patients are included in advancing research, the role of depression in PsD, the use of magnetic resonance imaging for spinal lesions, and animal models of PsD, among others. Debates focused on whether biologics should be used for mild psoriasis, whether methotrexate should remain the first-line treatment for PsD, and whether PsD is really a primary enthesitis driving joint synovitis. Here we provide an overview of the features of the GRAPPA 2023 annual meeting and introduce the manuscripts published together in this supplement as a meeting report.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,174 | 0,101 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».