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Enregistrement W4400655286 · doi:10.1097/gox.0000000000005966

Role of Triamcinolone Acetonide in the Maturation of Scars

2024· article· en· W4400655286 sur OpenAlexaboutno aff
Ranjit Bhosale, R Dawar, Raj Kumar Manas

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery Global Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatologic Treatments and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriamcinolone acetonideScarsMedicineFibrous jointSuture lineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Surgeons have tried various measures to achieve a minimum and aesthetically appealing scars after wound healing at surgical sites. Various regimens have been recommended to minimize scars both intraoperatively and postoperatively. Our study aims to assess the outcome of the injection of triamcinolone acetonide used intraoperatively on a normal surgical suture line. Methods: This is a prospective, observational study of 21 patients (divided into test and control groups with a single scar at the same site) treated with or without injection of triamcinolone acetonide, and outcomes were assessed using Vancouver Scar Scale and Stony Brook Scar Evaluation Scale. Results: > 0.05) between the median of vascularity, pigmentation, and total score on the Vancouver Scar Scale, whereas there was significant difference between height, color, and overall appearance according to the Stony Brook Scar Evaluation Scale between the test and the control group. We could not find a significant difference in outcome with varying, increasing doses of triamcinolone acetonide. Conclusion: A low dose of triamcinolone acetonide is an effective drug that tends to improve the outcome of a scar in terms of vascularity, pigmentation, height, and overall appearance of the postoperative surgical scar and helps in the maturation of a normal scar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,290
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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