Inhibition of NK cell cytotoxicity by tubular epithelial cell expression of Clr-b and Clr-f
Notice bibliographique
Résumé
NK cells participate in ischemia reperfusion injury (IRI) and transplant rejection. Endogenous regulatory systems may exist to attenuate NK cell activation and cytotoxicity in IRI associated with kidney transplantation. A greater understanding of NK regulation will provide insights in transplant outcomes and could direct new therapeutic strategies. Kidney tubular epithelial cells (TECs) may negatively regulate NK cell activation by their surface expression of a complex family of C-type lectin-related proteins (Clrs). We have found that Clr-b and Clr-f were expressed by TECs. Clr-b was upregulated by inflammatory cytokines TNFα and IFNγ in vitro. Silencing of both Clr-b and Clr-f expression using siRNA resulted in increased NK cell killing of TECs compared to silencing of either Clr-b or Clr-f alone (p < 0.01) and when compared to control TECs (p < 0.001). NK cells treated in vitro with soluble Clr-b and Clr-f proteins reduced their capacity to kill TECs (p < 0.05). Hence, NK cell cytotoxicity can be inhibited by Clr proteins on the surface of TECs. Our study suggests a synergistic effect of Clr molecules in regulating NK cell function in renal cells and this may represent an important endogenous regulatory system to limit NK cell-mediated organ injury during inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».