Electrospun Polymeric Nanofibers for Malaria Control: Advances in Slow‐Release Mosquito Repellent Technology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The textile industry comprises technologies that transform synthetic or natural fibers into yarn, cloth, and felt for manufacturing clothing, upholstery, and household linens. The major public health threat in tropical and subtropical countries is mosquito‐borne malaria. Nowadays, the demand for insect repellent‐based textiles is continuously rising, as they are used for protection against diseases transmitted by mosquitoes. The present work reviews studies on the fabrication of insect repellent containing electrospun polymeric nanofibers as principal tools for protecting people against mosquito bites. Electrospinning technology is a remarkably facile technique for fabricating polymeric nanofiber devices. The technique is outlined and elucidated. The performance of insect repellent‐based polymeric nanofibers against mosquitoes is carefully reported and comprehensively reviewed in‐depth. Furthermore, the progress made on the mathematical modeling of the release rate of repellents through polymeric nanofiber devices is reviewed. The reviewed studies demonstrate that repellents can be released slowly from electrospun nanofibers, increasing the product's protection period against insects. The reviewed works suggest that electrospinning technology has led to an effective and facile methodology for fabricating functional nanofiber textiles with insect repellent. The reviewed studies showed that product‐based repellents can be effective not only against malaria but also against other mosquito‐borne diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».