A multidisciplinary group-based survivorship intervention for those living with multiple myeloma: a feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While multiple myeloma continues to be an incurable cancer, advances in its understanding and management have led to significantly improved survival rates. Survivorship interventions for those living with multiple myeloma remain scarce, despite mounting evidence for multiple unmet support needs among multiple myeloma survivors. The current study aimed to evaluate the feasibility and preliminary effectiveness of a novel multidisciplinary group-based multiple myeloma survivorship intervention. METHODS: A mixed-method, repeated measures feasibility study was conducted within a routine cancer support service. Seven participants, aged over 18, who had a multiple myeloma diagnosis and were clinically assessed as suitable for the intervention by their haemato-oncologist, attended online for six weekly group sessions of physical exercise and self-management input, completing qualitative, physical and self-report measures at baseline, post-intervention and follow-up. RESULTS: The intervention was deemed overall feasible, with relatively high uptake, participants describing it as largely acceptable and appropriate and providing recommendations for feasibility-enhancing intervention refinements. Findings regarding the preliminary effectiveness of the intervention were mixed. While qualitative analyses stressed the benefits of the intervention (e.g. peer support, connectedness, improved well-being) and large effect sizes were observed for most physical outcomes, no improvements in self-reported outcomes (i.e. quality of life, fatigue) were reported. CONCLUSIONS: This study represents the first investigation of a promising novel survivorship intervention for those living with multiple myeloma, highlighting the importance of peer support in particular, on which future clinical trials, aiming to establish the intervention's effectiveness for routine care, will be able to build.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».