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Enregistrement W4400660282 · doi:10.53893/austenit.v16i1.8566

PERANCANGAN KOMPOR BERBAHAN BAKAR OLI BEKAS UNTUK PENGERINGAN GARAM INDUSTRI

2024· article· id· W4400660282 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAustenit. · 2024
Typearticle
Langueid
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Selection and Properties
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Garam sebagai salah sumber mineral penting banyak dibutuhkan oleh masyarakat maupun industry. Dalam proses pembuatannya garam harus melalui proses pengeringan. Pengeringan di workshop garam Badan Riset Nasional (BRIN) yang masih menggunakan bahan bakar pelet kayu dinilai belum optimal karena masih adanya pemborosan waktu tunggu dan proses. Alternatif bahan bakar lain diperlukan untuk memaksimalkan proses produksi garam, salah satunya menggunakan limbah oli bekas. Pemanfaatan limbah oli bekas sebagai bahan bakar proses pengeringan garam memerlukan penyesuaian kompor, sebagai media konversi energi. Penelitian ini bertujuan merancang kompor berbahan bakar oli bekas untuk pengeringan garam industri di workshop garam BRIN. Perancangan kompor menggunakan metode French. Kompor oli bekas yang sudah dibangun dibandingkan dengan kompor pelet kayu dalam hal waktu tunggu sampai mencapai suhu pengeringan garam yang diinginkan, biaya operasional bahan bakar, dan kapasitas garam yang dihasilkan. Kompor oli berbahan dasar baja ST-44 yang berdiameter 17 cm dan tinggi 13 cm dapat mencapai suhu pengeringan 18 menit lebih cepat dibanding kompor pelet kayu tanpa perlunya supervisi proses feeding. Biaya operasional harian bahan bakar dengan oli bekas juga lebih ekonomis dengan tonase garam kering yang lebih banyak 33% dibanding menggunakan kompor pelet kayu.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,672
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle