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Enregistrement W4400662810 · doi:10.5194/asr-21-1-2024

Mesoscale weather influenced by auroral gravity waves contributing to conditional symmetric instability release?

2024· article· en· W4400662810 sur OpenAlexaff
Paul Prikryl

Notice bibliographique

RevueAdvances in science and research · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtratropical cycloneAtmospheric sciencesSevere weatherGravity waveInstabilityMiddle latitudesConvectionEnvironmental scienceGeologyStormGeophysicsPhysicsMeteorologyGravitational waveMechanicsAstrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. We consider possible influence on severe weather occurrence in the context of solar wind coupling to the magnetosphere–ionosphere–atmosphere system, mediated by aurorally excited atmospheric gravity waves. Solar wind high-speed streams from coronal holes cause intensifications of ionospheric currents at high latitudes launching gravity waves propagating in the upper and lower atmosphere. While these gravity waves reach the troposphere with much attenuated amplitudes, they can contribute to conditional symmetric instability release and intensification of storms. Severe weather events, including winter storms and heavy rainfall causing floods and flash floods, show a tendency to follow arrivals of solar wind high-speed streams from coronal holes. The ERA5 re-analysis is used to evaluate slantwise convective available potential energy and vertically integrated extent of realizable symmetric instability to assess the likelihood of slantwise convection in frontal zones of extratropical cyclones during severe snowstorms and flash floods. The observed low-level southerly winds and high wind shears in these regions are favorable conditions for over-reflection of down-going aurorally excited gravity waves potentially contributing to conditional symmetric instability release leading to slantwise convection and high-rate precipitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,467
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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