Summary of the Clinical Evidence for Non-Pharmacological Management of Postoperative Delirium in Adults: An Evidence Synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To retrieve, evaluate, and summarise the clinical evidence for non-pharmacological interventions in adult postoperative delirium (POD), encompassing the preoperative, intraoperative, and postoperative phases. Methods: The methods included conducting searches on UpToDate Clinical Consultants, the Scottish Intercollegiate Guidelines Network, the National Institute for Health and Care Excellence, the Registered Nurses' Association of Ontario, BMJ Best Practice, the Cochrane Library, Web of Science, PubMed, China National Knowledge Infrastructure, Wanfang, VIP, and the Chinese Biomedical Literature Service System. Clinical practice guidelines, clinical decision-making, evidence summaries, evidence synthesis, expert consensus, systematic reviews, and meta-analyses on non-pharmacological interventions for adult POD were examined, and the search period spanned between the establishment of each database and 30 October 2023. Results: A total of 17 documents were included, comprising three guidelines, one expert consensus, one clinical decision-making article, four evidence summaries, three systematic reviews, and five meta-analyses. These documents primarily focused on the following three aspects: preoperative, intraoperative, and postoperative care. In total, 30 "best evidence" instances were compiled. Conclusion: Considering the complexity and potential harm of adult POD, an accurate and timely evaluation of high-risk factors, alongside effective medical nursing strategies, is vital in its prevention and treatment. Non-pharmacological interventions remain the preferred choice for preventing and treating POD. Medical institutions should establish standardised processes for non-pharmacological intervention in adult POD, based on evidence-based medicine, to enhance the level of clinical care in this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».