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Enregistrement W4400663739 · doi:10.18174/656139

Food systems resilience dialogue and pathway development : Jonglei State and Greater Pibor Administrative Area - South Sudan

2024· report· en· W4400663739 sur OpenAlexaff
Gerrit-Jan van Uffelen, Pascal Debons, Tony Ngalamu, Arnab Gupta, Julius Kaut, Salah K Jubarah, Augustino Atillio, Marc Antioko, Kok Majok

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural risk and resilience
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResilience (materials science)State (computer science)GeographyRegional sciencePolitical scienceEnvironmental planningComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Food systems in Jonglei State and Greater Pibor Administrative Area (GPAA), South Sudan, are in dire crisis because of multiple shocks and stressors, persisting conflict and violence, climate change, and natural resource deterioration.However, building upon South Sudan's national food systems dialogue, ample opportunities exist to build food systems resilience in Jonglei State and GPAA through strengthening the capacity of people to produce and access nutritious and culturally acceptable food over time and space in the face of natural and/or man-made shocks and stressors.Food systems approaches are increasingly seen as a way forward to develop sustainable food systems in protracted food crisis, as highlighted by the UN Food Systems Summit, the Global Network Against Food Crises, and the Fighting Food Crises along the Nexus Coalition.It is therefore most opportune to act now by investing in an urgently needed transformation towards equitable, inclusive, and sustainable food systems for improved outcomes, in particular food and nutrition security in protracted food crises contexts.For South Sudan this means, in line with the outcomes of its national food systems dialogue, addressing four strategic challenges to transform the country's food systems: 1) strengthening the resilience of food systems in face of current and future shocks and stressors; 2) developing food systems that contribute to social cohesion and peace; 3) ensuring that food systems are based on sustainable use and management of natural resources and produce healthier diets, and; 4) promoting sustainable food supply systems through inclusive value chains and agribusinesses with an eye on youth employment.Governance of food systems takes place at multiple levels and scales but transformation of local food systems will only succeed if communities, civil society organizations, small producers, farmers, and indigenous groups -with their local knowledge, and lived-in experiences -can shape how food is governed.The Jonglei State and GPAA food systems resilience dialogue & pathway development (FoSReD-PaD) provides a contribution to understand local food system dynamics and to strengthen local governance of food systems for improved food systems resilience and outcomes.The Jonglei State and GPAA dialogue envisaged a total of four pathways, in line with South Sudan's national food systems transformation pathways, which together form a roadmap to transform its food systems to become more resilient, better serve the needs of all stakeholders (in particular smallholder farmers/agropastoralists and herders), and improve food and nutrition outcomes for all.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0170,004
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0010,014
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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