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Enregistrement W4400664431 · doi:10.3389/fbioe.2024.1353523

Hydrogel-chitosan and polylactic acid-polycaprolactone bioengineered scaffolds for reconstruction of mandibular defects: a preclinical in vivo study with assessment of translationally relevant aspects

2024· article· en· W4400664431 sur OpenAlexaff
Marco Ferrari, Stefano Taboni, Harley Chan, Jason L. Townson, Tommaso Gualtieri, Leonardo Franz, Alessandra Ruaro, Smitha Mathews, Michael J. Daly, Catriona M. Douglas, Donovan Eu, Axel Sahovaler, Nidal Muhanna, Manuela Ventura, Kamol Dey, Stefano Pandini, Chiara Pasini, Federica Re, Simona Bernardi, Katia Bosio, Davide Mattavelli, Francesco Doglietto, Shrinidh Joshi, Ralph Gilbert, Piero Nicolai, Sowmya Viswanathan, Luciana Sartore, Domenico Russo, Jonathan C. Irish

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Bioengineering and Biotechnology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolylactic acidPolycaprolactoneIn vivoChitosanScaffoldBiomedical engineeringChemistryMaterials scienceMedicineBiochemistryBiologyBiotechnologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Reconstruction of mandibular bone defects is a surgical challenge, and microvascular reconstruction is the current gold standard. The field of tissue bioengineering has been providing an increasing number of alternative strategies for bone reconstruction. Methods: In this preclinical study, the performance of two bioengineered scaffolds, a hydrogel made of polyethylene glycol-chitosan (HyCh) and a hybrid core-shell combination of poly (L-lactic acid)/poly ( <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="m1"><mml:mrow><mml:mi>ε</mml:mi></mml:mrow></mml:math> -caprolactone) and HyCh (PLA-PCL-HyCh), seeded with different concentrations of human mesenchymal stromal cells (hMSCs), has been explored in non-critical size mandibular defects in a rabbit model. The bone regenerative properties of the bioengineered scaffolds were analyzed by in vivo radiological examinations and ex vivo radiological, histomorphological, and immunohistochemical analyses. Results: The relative density increase (RDI) was significantly more pronounced in defects where a scaffold was placed, particularly if seeded with hMSCs. The immunohistochemical profile showed significantly higher expression of both VEGF-A and osteopontin in defects reconstructed with scaffolds. Native microarchitectural characteristics were not demonstrated in any experimental group. Conclusion: Herein, we demonstrate that bone regeneration can be boosted by scaffold- and seeded scaffold-reconstruction, achieving, respectively, 50% and 70% restoration of presurgical bone density in 120 days, compared to 40% restoration seen in spontaneous regeneration. Although optimization of the regenerative performance is needed, these results will help to establish a baseline reference for future experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,500
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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