Centralized care model for hereditary angioedema overcomes geographical barriers
Notice bibliographique
Résumé
Hereditary angioedema due to C1 inhibitor deficiency (HAE) is a rare inborn error of immunity that presents with episodic swelling. Management is multifaceted and includes on-demand treatment of swelling episodes, short-term prophylaxis to prevent swelling episodes from procedures, and long-term prophylaxis (LTP) to prevent angioedema on an ongoing basis. All approved on-demand therapies are parenteral, necessitating patient training for home administration, particularly intravenous C1 inhibitor. These complexities can result in care gaps for rural HAE patients. We conducted a cross-sectional study at our Angioedema Center of Reference and Excellence to assess the care provided to urban and rural patients. The proportion of patients receiving LTP, proportion of patients diagnosed as children, and disease control measured using the Angioedema Control Test (AECT) were collected. Logistic and Poisson regression models adjusted for age and sex were used to compare the two groups. The proportion using LTP was similar at 62% and 61% in urban and rural patients, respectively (odds ratio [OR] 1.01 (CI 95% 0.34-2.99)). Among urban patients, 52% were diagnosed as children compared to 60% among rural residents (1.43 (0.37-5.56)). The mean (IQR) AECT score was 14.0 (8.5-15.5) in urban patients and 13.0 (10.0-14.0) in rural patients (Poisson β -0.001 (-0.23-0.23). These data indicate that rural patients received similar high-quality care. We attribute these findings to the centralized care model employed in which HAE patients in the region are seen at a single comprehensive care clinic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».