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Enregistrement W4400665459 · doi:10.5539/ep.v13n2p1

The Impact of Long-Term (4 Months) Exposure to Low pH and Elevated Temperature on the Growth Rate of Gold Mollies’ (Poecilia Sphenops) Larvae

2024· article· en· W4400665459 sur OpenAlexvenueno aff
Rostern Tembo

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Pollution · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoeciliaLarvaBiologyOcean acidificationAnimal scienceSignificant differencePopulationAquatic ecosystemEcologyToxicologySeawaterFish <Actinopterygii>FisheryMathematicsStatisticsDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Researchers in the marine ecosystem have documented the significant impacts that anthropogenic ocean acidification has on marine organisms. These include olfactory abilities in fish, impaired behavioral as well as physiological changes, including anti-predatory response leading to consequences in population dynamics and community structure. In this research, we endeavored to investigate and compare the growth rate of the gold mollies (Poecialia sphenops) larvae under a low pH of 5 water temperature of 28 O C, and a pH of 6.9 at a water temperature of 26 O conditions. The mollies larvae were weighed for four months (August, September, October, and November) and the data collected was analyzed using the Statistical Package for Social Sciences (IBM SPSS). The analysis was a multivariate test for a more complete examination of data by looking at independent variables and their relationship to one another. There was no statistically significant difference in the growth rate in August (p-value 0.969) and September (p-value 0.286) between the larvae in aquarium A (experimental) and those in aquarium D (control) at the beginning of the experiment. But there was a statistically significant difference in the third (3) month (October) P-value = 0.007 and in the fourth month (4) (November) P-value = 0.004. The low pH of 5 impacted the growth rate of the Poecilia sphenops larvae while those in the control aquarium pH of 6.9 seemed to have not been affected and grew well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,512
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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