The Impact of Long-Term (4 Months) Exposure to Low pH and Elevated Temperature on the Growth Rate of Gold Mollies’ (Poecilia Sphenops) Larvae
Notice bibliographique
Résumé
Researchers in the marine ecosystem have documented the significant impacts that anthropogenic ocean acidification has on marine organisms. These include olfactory abilities in fish, impaired behavioral as well as physiological changes, including anti-predatory response leading to consequences in population dynamics and community structure. In this research, we endeavored to investigate and compare the growth rate of the gold mollies (Poecialia sphenops) larvae under a low pH of 5 water temperature of 28 O C, and a pH of 6.9 at a water temperature of 26 O conditions. The mollies larvae were weighed for four months (August, September, October, and November) and the data collected was analyzed using the Statistical Package for Social Sciences (IBM SPSS). The analysis was a multivariate test for a more complete examination of data by looking at independent variables and their relationship to one another. There was no statistically significant difference in the growth rate in August (p-value 0.969) and September (p-value 0.286) between the larvae in aquarium A (experimental) and those in aquarium D (control) at the beginning of the experiment. But there was a statistically significant difference in the third (3) month (October) P-value = 0.007 and in the fourth month (4) (November) P-value = 0.004. The low pH of 5 impacted the growth rate of the Poecilia sphenops larvae while those in the control aquarium pH of 6.9 seemed to have not been affected and grew well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».