Transesterification reactions as a means to produce esters: A critical review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Esters are important chemicals used in fine and bulk chemical industry with numerous applications: solvents, paints, varnishes, dyes, and cosmetics. Ester formation is dominated mainly by Fischer esterification and transesterification. Fischer reaction is generally used for ester production, but in certain cases, transesterification can be used with advantage. It is useful when the acid is less soluble in the alcohol or in the solvent used, thus forming two layers. Water formation creates purification problems during esterification reactions due to azeotrope formation and transesterification can be useful in such cases. Commercially, cheaply available methyl and ethyl esters can be conveniently used as raw materials for value added ester production by transesterification. Transesterification is also useful when the parent acids are highly reactive and pose difficulty in separation. Transesterifications are slow reactions and a catalyst is used: acids and bases, ion exchange resins, zeolites, and clays. Homogeneous catalysts were used in the past which are now replaced by their heterogeneous counterparts. Heterogeneous catalysts offer added advantages like reusability, lesser corrosion, and ease of separation. Transesterification can be commercially used to produce a number of esters of industrial importance like acrylics and biodiesel. This review considers all these aspects in considerable detail. A large literature set was scanned and its judicious extract is presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».