Surgical strategies in pediatric supracondylar humeral fractures: our experience.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Supracondylar humeral fractures are the most common skeletal injury of childhood elbow. Treatment option for Gartland type II-III-IV fractures is based on closed reduction and percutaneous pinning (CRPP) fixation using Kirshner wires. Seldom open reduction is needed. Literature described different method of CRPP. The aim of the study is to report our experience in the surgical management of supracondylar humeral fractures comparing it with the literature, in order to identify useful information for a correct and better approach to reduce complications and improve clinical outcomes. METHODS: 148 patients with a mean age of 5.72 ± 2.52 years and with Gartland type II-III-IV humeral supracondylar fractures were treated with CRPP at our Orthopedic Pediatric Unit. They were divided into three groups according to surgical technique. Group A was represented by patients treated with cross pinning (1 medial and 1 lateral pin), Group B represented by 2 lateral pins while Group C represented by 2 lateral and one medial pin. Evaluation criteria are based on Mayo Elbow Performance Index (MEPI); Bauman's and Carrying Angle and Flynn's criteria. Data were recorded at the following times: T0 (before surgical procedure); T1 (one-month post-surgery); T2 (six months post-surgery). RESULTS: The three surgical techniques showed comparable results according to MEPI, Bauman's angle, Carrying's angle and Flynn's criteria from T0 to T1. There is an improvement for all Groups. Group C reported the best MEPI outcome at T2. However, 2 patients in this group did not show excellent results according to Flynn's criteria. CONCLUSIONS: There is no single and superior treatment for displaced humeral supracondylar fractures and that each fracture has its own personality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».