Electronically-driven switching of topology in LaSbTe
Notice bibliographique
Résumé
In the past two decades, various classes of topological materials have been discovered, spanning topological insulators, semimetals, and metals. While the observation and understanding of the topology of a material has been a primary focus so far, the precise and easy control of topology in a single material remains largely unexplored. Here, we demonstrate full experimental control over the topological Dirac nodal loop in the square-net material LaSb$_\mathrm{x}$Te$_\mathrm{2-x}$ by chemical substitution and electron doping. Using angle-resolved photoemission spectroscopy (ARPES), we show that changing the antimony concentration x from 0.9 to 1.0 in the bulk opens a gap as large as 400 meV in the nodal loop. Our symmetry analysis based on single-crystal X-ray diffraction and a minimal tight binding model establishes that the breaking of \textit{n} glide symmetry in the square-net layer is responsible for the opening of the gap. Remarkably, we can also realize this topological phase transition \textit{in situ} on the surface of LaSb$_\mathrm{x}$Te$_\mathrm{2-x}$ by chemical gating using potassium deposition, which enables the reversible switching of the topology from gapped to gapless nodal loop. The underlying control parameter for the structural and topological transition in the bulk and on the surface is the electron concentration. It opens a pathway towards applications in devices based on switching topology by electrostatic gating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».