Multipsychiatric Comorbidity in People With Epilepsy Compared With People Without Epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Persons with epilepsy (PwE) have a higher risk of developing psychiatric comorbidities compared with the general population. There is limited knowledge about the prevalence of multiple psychiatric conditions in PwE. We summarize the current evidence on the prevalence of multipsychiatric comorbidities in PwE compared with persons without epilepsy. METHODS: A systematic review of multipsychiatric comorbidities in PwE compared with persons without epilepsy was performed, and the results were reported using the Preferred Reporting Items of Systematic Reviews and Meta-analyses reporting standards. The search was conducted from January 1945 to June 2023 in Ovid MEDLINE. Embase, and PsycINFO, using the search terms related to "epilepsy," "psychiatric comorbidity," and "multimorbidity," combined with psychiatric disorders. Abstracts were reviewed in duplicate, and data were independently extracted using standard proforma. Data describing multipsychiatric comorbidities in PwE compared with persons without epilepsy were recorded. Descriptive statistics and, when feasible, meta-analyses are presented. The risk of bias of the studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale and the International League Against Epilepsy tool. RESULTS: -value for heterogeneity = 0.79). DISCUSSION: PwE experience elevated levels of multipsychiatric comorbidity compared with those without epilepsy. However, very few studies have empirically evaluated the extent of multipsychiatric comorbidity in PwE compared with persons without epilepsy nor their associations and consequences to prognosis in PwE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».