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Enregistrement W4400672146 · doi:10.1016/j.tjnut.2024.07.023

Postprandial Plasma and Whole Blood Amino Acids Are Largely Indicative of Dietary Amino Acids in Adult Dogs Consuming Diets with Increasing Whole Pulse Ingredient Inclusion

2024· article· en· W4400672146 sur OpenAlexaff
Sydney Banton, Pawanpreet Singh, Dave J Seymour, Jennifer Saunders-Blades, Anna K. Shoveller

Notice bibliographique

RevueJournal of Nutrition · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Medicine and Surgery
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPostprandialAmino acidIngredientFood scienceBlood plasmaChemistryInternal medicineEndocrinologyBiochemistryBiologyMedicineInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pulse ingredients often replace grains in grain-free dog diets owing to their high-protein content. However, research to ascertain the benefit of this modification is limited. OBJECTIVES: This study aimed to correlate food compounds in 1 corn-inclusive control diet and 3 grain-free diets with increasing inclusions of whole pulses (≤45%; Pulse15, Pulse30, and Pulse45), formulated to meet similar macronutrient and micronutrient targets with postprandial amino acids (AAs) in healthy dogs >20 wk. METHODS: Diets were analyzed for biochemical compounds using tandem mass spectrometry. Twenty-eight outdoor-housed, healthy, adult Siberian Huskies were allocated to diet, and meal responses were analyzed at baseline and weeks 2, 4, 8, 16, and 20 with samples collected at fasted and 15, 30, 60, 90, 120, and 180 min after meal presentation. Blood AAs were analyzed by ultra performance liquid chromatography and differences across week, treatment, and time postmeal were analyzed in SAS Studio. Partial least squares regression was performed in SAS Studio using biochemical compounds in the diet as predictor variables and blood AAs as response variables. RESULTS: In plasma, Pulse45 had ∼32% greater postprandial Asn than Pulse15, and the control diet had ∼34% greater postprandial Leu and ∼35% greater Pro than Pulse15 (P < 0.05). In whole blood, Pulse30 had ∼23% greater postprandial Lys than the control diet, and the control diet had ∼21% greater postprandial Met and ∼18% greater Pro than Pulse45 and Pulse30, respectively (P < 0.05). Several phospholipids were correlated with postprandial AAs. Compounds in the urea cycle and glycine and serine metabolism were more enriched (P < 0.05) in plasma and whole blood, respectively. CONCLUSIONS: In macronutrient-balanced and micronutrient-balanced canine diets that differ in their inclusion of corn-derived compared with pulse-derived ingredients, postprandial changes in circulating AAs are largely indicative of the dietary AAs. This helps further our understanding of AA metabolism in healthy dogs fed grain-free diets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,534
Score d'incertitude au seuil0,819

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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