Development and validity testing of the Canadian Food Scoring System (CFSS), a nutrient profile model based on the recommendations of Canada’s Food Guide 2019
Notice bibliographique
Résumé
Canada’s food guide (CFG) 2019 provides dietary guidance for all Canadians; however, there is no tool available to help Canadians easily determine how individual foods align with CFG. Therefore, the objectives of this study were (1) to develop a nutrient profile model, Canadian Food Scoring System (CFSS), to rank the healthfulness of individual foods according to the recommendations of CFG; and (2) to assess its validity. The CFSS was developed based on CFG, leveraging existing Canadian labelling regulations to set quantitative criteria for the CFG recommendations. The CFSS included three main steps: (1) classifying foods into the nutritious food categories and assigning points based on the alignment with the recommendations of CFG; (2) deducting points based on the levels of saturated fat, sugars, and sodium using thresholds from Canadian front-of-pack labelling regulations; and (3) calculating the final score from the first two steps to classify foods into one of five categories: “very poor,” “poor,” “fair,” “good,” or “excellent” choice. Convergent validity was assessed by examining the alignment of the CFSS with Health Canada’s CFG-Food Classification System using a national food composition database and the Healthy Eating Food Index-2019 using nationally representative dietary intake survey data. The CFSS showed strong correlation with the CFG-Food Classification System (ρ = 0.782, p < 0.001) and moderate correlation with the Healthy Eating Food Index-2019 ( r = 0.636, p < 0.001), indicating good convergent validity both at the food and dietary level. The newly developed CFSS can assess the alignment of individual foods with CFG, which can be used to help Canadians more easily make healthy food choices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».