Pathophysiological relevance and therapeutic outlook of GPR43 in atherosclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerosis (AS) is an inflammatory arterial disorder that occurs due to the deposition of the excessive lipoprotein under the artery intima, mainly including low-density lipoprotein and other apolipoprotein B-containing lipoproteins. G protein-coupled receptors (GPCRs) play a crucial role in transmitting signals in physiological and pathophysiological conditions. GPCRs recognize inflammatory mediators, thereby serving as important players during chronic inflammatory processes. It has been demonstrated that free fatty acids can function as ligands for various GPCRs, such as free fatty acid receptor (FFAR)1/GPR40, FFAR2/GPR43, FFAR3/GPR41, FFAR4/GPR120, and the lipid metabolite binding glucose-dependent insulinotropic receptor (GPR119). This review discusses GPR43 and its ligands in the pathogenesis of AS, especially focusing on its distinct role in regulating chronic vascular inflammation, inhibiting oxidative stress, ameliorating endothelial dysfunction and improving dyslipidemia. It is hoped that this review may provide guidance for further studies aimed at GPR43 as a promising target for drug development in the prevention and therapy of AS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».