Canadian Consensus for Treatment of BRAF V600E Mutated Pediatric and AYA Gliomas
Notice bibliographique
Résumé
Background: The treatment of BRAF V600E gliomas with BRAF inhibitors (BRAFis) and MEK inhibitors (MEKis) has been increasingly integrated into clinical practice for pediatric low-grade gliomas (PLGGs) and pediatric high-grade gliomas (HGGs). However, some questions remain unanswered, such as the best time to start targeted therapy, duration of treatment, and discontinuation of therapy. Given that no clinical trial has been able to address these critical questions, we developed a Canadian Consensus statement for the treatment of BRAF V600E mutated pediatric as well as adolescent and young adult (AYA) gliomas. Methods: Canadian neuro-oncologists were invited to participate in the development of this consensus. The consensus was discussed during monthly web-based national meetings, and the algorithms were revised until a consensus was achieved. Results: A total of 26 participants were involved in the development of the algorithms. Two treatment algorithms are proposed, one for the initiation of treatment and one for the discontinuation of treatment. We suggest that most patients with BRAF V600E gliomas should be treated with BRAFis ± MEKis upfront. Discontinuation of treatment can be considered in certain circumstances, and we suggest a slow wean. Conclusions: Based on expert consensus in Canada, we developed algorithms for treatment initiation of children and AYA with BRAF V600E gliomas as well as a discontinuation algorithm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».